运营与分析常用的文本/数据清洗流程
将杂乱文本与导出数据快速清洗为可分析结构，覆盖去重、分隔符转换与可协作输出。
真实业务里的数据通常来自邮件、后台导出、复制粘贴，格式很乱。这个流程帮你用几步把数据变得稳定可用。
本指南涉及工具
1）先做原始文本归一化
先把 HTML 内容转成纯文本，去掉视觉噪音再处理。
用 Line Sorter 先排序去重，后续转换更稳定，也更容易做差异比对。
2）再处理分隔符和结构
用 Delimiter Converter 统一成下游需要的 CSV/TSV 格式。
如果来源是 JSON，用 Json CSV 先转成列结构，便于报表分析。
3）输出可协作结果
用 Markdown Table Generator 生成可直接贴到文档或 PR 的表格。
建议保留“清洗版源数据”和“展示版数据”两份，减少误操作。